Context Engineering

定义

为模型动态构建整个上下文环境的管理工程，包括相关文件、历史对话、工具定义、知识库检索结果等，让模型在做每一个决策时都能看到它需要看到的信息。由 Andrej Karpathy 和 Shopify CEO Tobi Lütke 在 2025 年提出。

与相关概念的关系

核心问题

1. 检索失败（2023 斯坦福 Lost in the Middle）→ RAG 方案
2. 长度本身有害（2025 论文）→ 压缩上下文、管理窗口、浓缩历史
3. 多轮迷失（2025 ICLR）→ 定期强制验证、以仓库为唯一事实来源

关键问题：上下文长度本身就在伤害推理

即使把所有无关内容遮掉强迫模型只看需要的信息，性能还是滑坡 13.9% 到 85%。即使替换成空白符结果依然如此。问题不在找不到信息，而是上下文的纯长度本身就在伤害推理。

与 Harness Engineering 的关系

Harness Engineering 包含 Context Engineering，但在更高层面运作：

• Prompt Engineering：教你怎么写一封好邮件
• Context Engineering：教你怎么把相关附件都带上
• Harness Engineering：教你怎么搭建整个办公室让员工能持续稳定工作

来源

• Harness Engineering
• Harness刚火可能就要成为过去时了
• 万字干货理解HarnessEngineering