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LLM-Wiki-搭建教程
AI 2026-04-21 · 1 min read · 0 backlinks
LLM Wiki 搭建教程
核心观点
基于 Andrej Karpathy llm-wiki 模式的个人知识库系统，核心理念是你只负责剪藏，LLM 负责理解和沉淀。与传统 RAG 的根本区别：知识被"编译一次、持续维护"，而非每次查询时重新推导。
三层架构：Raw 层（人类所有，LLM 只读）→ Wiki 层（LLM 完全拥有）→ Output 层（查询结果持久化）。七大操作：INGEST（摄入）、QUERY（查询）、LINT（健康检查）、REFLECT（二阶合成）、MERGE（去重合并）、ADD-QUESTION（记录问题）。
系统设计强调三大安全机制：SHA-256 哈希完整性守护 raw 层不被篡改；confidence: high 必须用户明确确认而非自动晋升；矛盾来源必须显式标注，不得静默覆盖。
关键概念
关键引用
"LLM 是编译器，不是检索器——知识被「编译」一次后持久存在，而非每次查询重新推导"
"confidence: high 是你的主动背书，不是计数器的输出"