MCP（Model Context Protocol）

定义

模型上下文协议，标准化 AI 工具接入层。工具一次实现，所有支持 MCP 的 LLM 应用都能调用。

类比：MCP 之于 AI 工具 = USB-C 之于充电接口。

核心价值

1. 快速扩展能力：Agent 一键接入文件系统/数据库/Git/Slack/Jira/内部API
2. 生态可复用：业界 MCP Server 直接拿来用
3. 解耦工具与模型：切换模型成本低

生产级使用原则

• 永远不要把 MCP Server 直接暴露给 Agent——必须经过 Tool Registry
• 给每个 MCP Server 单独配额
• 白名单而非黑名单
• 高风险工具走 Human-in-the-Loop
• 所有调用打 Trace

"MCP 让工具接入变得便宜，Harness 让工具调用变得可信。"

与其他概念的关系

• Harness Engineering — MCP 提供能力，Harness 提供治理
• Context Engineering — MCP 是上下文注入的工具层标准

来源

• 从零设计生产级Multi-Agent Harness全拆解