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Concept · 投资

存算一体

投资 2026-05-06 · 1 min read · 1 backlinks
半导体AI芯片边缘计算存储

存算一体

定义

存算一体(Computing-in-Memory, CIM)是一种将计算单元与存储单元集成在同一芯片上的架构,打破传统冯·诺伊曼架构中计算与存储分离导致的"存储墙"问题。

详细说明

传统AI芯片需要频繁在存储器和计算单元之间搬运数据,数据搬运消耗大量能耗和时间。存算一体架构直接在存储阵列中完成计算,大幅减少数据搬运,实现更高的能效比。

恒烁股份的CIM架构芯片能效比达15TOPS/W,是传统AI芯片的3-8倍,特别适合边缘计算场景(功耗敏感、实时推理)。已通过海康威视、小米、OPPO等头部厂商验证,并通过AEC-Q100车规认证。

2026年存算一体AI芯片市场规模约5亿美元,预计2028年达50亿美元。

与其他概念的关系

  • AI芯片竞争相关:存算一体是边缘AI芯片的差异化技术路线
  • 加速计算互补:GPU适合云端大规模训练,存算一体适合端侧低功耗推理

来源