Agent
title Agent
type concept
category tech
tags AI工程Agent
created 2026-04-15
sources 2
Agent
定义
能够自主完成任务的 AI 系统，通过调用工具、规划步骤、管理状态、响应反馈，在真实环境中持续执行并交付结果。
Agent 核心公式
Agent = Model + Harness Engineering
类比：模型是 CPU，Harness 是操作系统。
Agent 的关键能力
- 工具调用：连接外部世界，执行真实任务
- 任务规划：理解目标→判断信息→执行→检查→修正
- 状态管理：跟踪进度、保持上下文连续性
- 自我评估：知道自己做得好不好
- 错误恢复：失败后能回滚到稳定状态
行业案例
- OpenAI Codex：5个月百万行代码，人类一行没写
- Stripe Minions：每周 1300 PR 全由 Agent 完成
- Cursor：每小时 1000 commit
- Anthropic Computer Use：自主操控浏览器执行任务
构建 95 分 Agent 系统的三层架构
- Prompt Engineering：70+ 分基线，是三者的基石
- Context Engineering：提升到 80~85 分
- Harness Engineering：提升到 90~95 分
一个好的 Prompt 是绝对的效果保障和底气。如果没有一个 70+ 分的底子，即使再怎么设计和调优 Context、Harness，Agent 的基线已经拉低了。