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自动化评测
AI 2026-05-08 · 1 min read · 2 backlinks
自动化评测
定义
AI First 的评测范式:定义评测目标后,AI 自主生成评测集、模拟用户运行评测、生成报告,乃至基于报告优化系统并持续迭代。平台从入口层面只允许 AI 操作,人无法操作。
评测集类型
| 类型 | 适用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 标准型 | 明确成功/失败 | 接口返回正确数据 |
| Rubrics型 | 内容质量无法二分 | AIGC 生成质量分级评估 |
三级案例递进
- 基础评测(无UI):Agent 通过 MCP/API 调用验证功能完备性
- UI评测(含内容质量):Agent 连接浏览器,评测功能+UI品味+AIGC内容质量
- 全自动优化循环:评测→报告→代码优化→再评测,多轮迭代分数稳步上升
先决条件
- 系统 UI 规范和基础设施达标(AI 不迷路)
- 系统 AI Coding 含量高(能快速启动本地服务验证)
- Agent 可程序化连接评测平台(通过 Skill 说明链接)
与其他概念的关系
- Harness Engineering — 自动化评测是 Harness 反馈回路的工程化实现
- 验证闭环 — 自动化评测是验证闭环的系统化延伸
- Rubrics评测 — 内容质量的分级评估方法
来源
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